Evolutionäre Algorithmen
Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leserschaft sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus. Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung. Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.
Das Buch ist inzwischen in der 3. Auflage erschienen und hat im Vergleich zu anderen Lehrbüchern auf diesem Gebiet einen besonders starken Fokus auf den Arbeitsprinzipien der evolutionären Algorithmen sowie der Berücksichtigung von typischen Real-World-Anforderungen an eine Optimierung.
Inhalt
- Natürliche Evolution
- Von der Evolution zur Optimierung
- Prinzipien evolutionärer Algorithmen
- Evolutionäre Standardalgorithmen
- Techniken für spezifische Problemanforderungen
- Anwendung evolutionärer Algorithmen
Zielgruppen
- Studierende der Informatik an Universitäten und Hochschulen
- Software-Entwickelnde mit entsprechenden Optimierungsproblemen aus ihrer Anwendungsdomäne